腾讯云 TokenHub 可用未启用模型清单(29 个)+ Hermes 调用指南
一、完整清单(29 个)
| 序号 | 模型名称 | Hermes 调用参数 | 建议用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | kimi-k2.8-preview | kimi-k2.8-preview |
代码 / 长文本预览版,尝鲜 |
| 2 | deepseek-v4-flash-0731 | deepseek-v4-flash-0731 |
快速推理、轻量 Agent |
| 3 | glm-5.3 | glm-5.3 |
通用对话、复杂推理 |
| 4 | deepseek-v4-pro-0813 | deepseek-v4-pro-0813 |
强推理、Agent 任务 |
| 5 | glm-5.3-flash | glm-5.3-flash |
高速通用对话 |
| 6 | hy-mt2-plus | hy-mt2-plus |
混元翻译增强版 |
| 7 | glm-5.1 | glm-5.1 |
通用对话、写作 |
| 8 | hy3 | hy3 |
混元基础模型 |
| 9 | glm-5 | glm-5 |
通用对话 |
| 10 | mimo-v2.5-pro | mimo-v2.5-pro |
小米 MiMo,通用推理 |
| 11 | kimi-k2.6 | kimi-k2.6 |
长上下文、代码 |
| 12 | deepseek-v4-pro | deepseek-v4-pro |
强推理、Agent |
| 13 | glm-5v-turbo | glm-5v-turbo |
视觉理解,高速 |
| 14 | glm-5-turbo | glm-5-turbo |
高速通用对话 |
| 15 | deepseek-v4-flash-202605 | deepseek-v4-flash-202605 |
快速推理快照版 |
| 16 | hy-mt2-lite | hy-mt2-lite |
混元翻译轻量版 |
| 17 | qwen3.5-plus | qwen3.5-plus |
通义千问增强版 |
| 18 | hy-role | hy-role |
角色扮演、陪聊 |
| 19 | kimi-k2.5 | kimi-k2.5 |
长文本、代码 |
| 20 | minimax-m2.7 | minimax-m2.7 |
通用推理、长文本 |
| 21 | kimi-k2.7-code | kimi-k2.7-code |
代码专用 |
| 22 | minimax-m3 | minimax-m3 |
通用推理 |
| 23 | glm-5.2 | glm-5.2 |
通用对话 |
| 24 | hy-mt2-pro | hy-mt2-pro |
混元翻译专业版 |
| 25 | deepseek-v4-pro-202608 | deepseek-v4-pro-202608 |
强推理快照 |
| 26 | hunyuan-role-latest | hunyuan-role-latest |
角色扮演最新版 |
| 27 | deepseek-v4-pro-202606 | deepseek-v4-pro-202606 |
强推理快照 |
| 28 | kimi-k2.7-code-highspeed | kimi-k2.7-code-highspeed |
高速代码补全 |
注:原始清单共 33 条,其中 5 个已停止,剩余 28 个可用未启用模型(清单中去重后为 28 项)。
二、按能力分类速查
🧠 强推理 / Agent
deepseek-v4-prodeepseek-v4-pro-0813deepseek-v4-pro-202606deepseek-v4-pro-202608deepseek-v4-flash-0731deepseek-v4-flash-202605minimax-m2.7minimax-m3
💻 代码 / 长文本
kimi-k2.8-previewkimi-k2.7-codekimi-k2.7-code-highspeedkimi-k2.6kimi-k2.5
💬 通用对话 / 写作
glm-5.3glm-5.3-flashglm-5.2glm-5.1glm-5glm-5-turboqwen3.5-plusmimo-v2.5-prohy3
👁️ 视觉理解
glm-5v-turbo
🌐 翻译
hy-mt2-prohy-mt2-plushy-mt2-lite
🎭 角色扮演 / 陪聊
hunyuan-role-latesthy-role
三、Hermes 终端配置
# 一次性配置(YOUR_API_KEY 换成 TokenHub 的 Key)
hermes config set model.provider custom
hermes config set model.base_url https://tokenhub.tencentcloudmaas.com/v1
hermes config set model.api_key YOUR_API_KEY
Base URL 以 TokenHub 控制台实际接入地址为准。
切换模型
# 设为默认
hermes config set model.default deepseek-v4-pro
# 临时调用
hermes chat -m kimi-k2.7-code-highspeed
四、典型用法示例
示例 1:代码开发
hermes chat -m kimi-k2.7-code-highspeed
适合代码补全、重构、单元测试生成,速度约为普通版 5-6 倍。
示例 2:复杂推理 / Agent
hermes chat -m deepseek-v4-pro
适合多步工具调用、长文档分析、数学推理。
示例 3:角色扮演 / 陪伴
hermes chat -m hunyuan-role-latest
适合人设一致的沉浸式对话。
示例 4:翻译
hermes chat -m hy-mt2-pro
适合中英互译、专业术语翻译。
示例 5:视觉理解
hermes chat -m glm-5v-turbo
适合图片问答、图表理解。
示例 6:高速通用对话
hermes chat -m glm-5.3-flash
适合日常问答、快速响应场景。
五、使用提醒
- 以上模型需先在 TokenHub 控制台打开右侧开关,Hermes 才能调用成功。
- 5 个已停止模型不要配置,会报错:
hy4-previewdeepseek-v4-flash-vision-expqwen3.5-flashdeepseek-v4-flashkimi-k3
- 免费额度到期时间统一为 2027-08-05,剩余 100%。
- 批量切换模型:
hermes model进入交互式选择。
需要我再补一段「常见报错与排查」或「批量启用脚本」章节吗?